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• 파이썬 데이터 처리와 시각화의 필수 라이브러리: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn 안녕하세요, 여러분! 오늘은 데이터 처리와 시각화에 필요한 파이썬 라이브러리 네 가지를 소개하려고 합니다. 바로 Numpy, Pandas, Matplotlib, 그리고 Seaborn입니다. 이 친구들이 어떤 역할을 하는지 하나씩 살펴볼까요?Numpy: 수학의 친구Numpy는 파이썬에서 수학적 연산을 도와주는 도구예요. 복잡한 수학 계산이나 대규모 데이터 처리를 빠르고 효율적으로 할 수 있도록 도와줍니다. import numpy as np# 배열 생성array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# 배열 연산array_sum = np.sum(array)array_mean = np.mean(array)print("Sum:", array_sum)print("Mean:", array_mean)Pan.. Coding 공부/Python 2024. 8. 8.