numpy2

• 파이썬 데이터 처리와 시각화의 필수 라이브러리: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn 안녕하세요, 여러분! 오늘은 데이터 처리와 시각화에 필요한 파이썬 라이브러리 네 가지를 소개하려고 합니다. 바로 Numpy, Pandas, Matplotlib, 그리고 Seaborn입니다. 이 친구들이 어떤 역할을 하는지 하나씩 살펴볼까요?Numpy: 수학의 친구Numpy는 파이썬에서 수학적 연산을 도와주는 도구예요. 복잡한 수학 계산이나 대규모 데이터 처리를 빠르고 효율적으로 할 수 있도록 도와줍니다. import numpy as np# 배열 생성array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# 배열 연산array_sum = np.sum(array)array_mean = np.mean(array)print("Sum:", array_sum)print("Mean:", array_mean)Pan.. Coding 공부/Python 2024. 8. 8.

• Numpy: Python의 강력한 과학 컴퓨팅 도구 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Python의 과학 컴퓨팅을 위한 필수 라이브러리인 Numpy에 대해 알아보려고 합니다. Numpy는 대규모 다차원 배열과 다양한 수학 함수를 제공하는 아주 유용한 도구인데요, 이제부터 그 매력에 빠져보실까요?Numpy란 무엇인가요?Numpy는 Numerical Python의 약자로, 대규모 다차원 배열과 행렬 연산을 위한 강력한 도구를 제공합니다. Python을 사용한 과학 계산을 수행하는 데 있어서 기본적인 패키지로 간주되며, 다양한 분야에서 널리 사용되고 있답니다.Numpy의 주요 기능Numpy가 왜 그렇게 중요한지 궁금하신가요? 그 이유는 바로 아래와 같은 다양한 기능들 때문이랍니다.다차원 배열 객체 (ndarray)Numpy의 핵심은 ndarray 객체입니다. 이는 .. Coding 공부/Python 2024. 7. 24.