jupyter notebook2

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  [Big data & Python] Jupyter notebook, 마크 다운, Python - 패킹(Packing), 언패킹(Unpacking), Google Colab, 원격으로 Jupyter notebook 실행하기 1. Jupyter notebook 1.1 Jupyter Notebook의 주요 특징 대화형 컴퓨팅 환경: 코드를 셀 단위로 작성하고 실행하여, 즉각적인 피드백을 얻을 수 있어 실험, 탐색적 데이터 분석 및 시각화에 이상적입니다. 언어 지원: 기본적으로 Python을 지원하지만, R, Julia, Scala 등 Jupyter 커널을 통해 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 통합 데이터 과학 도구: NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy 등의 데이터 과학 및 수치 계산 라이브러리와 함께 사용하기 쉽습니다. 문서화와 공유: 연구 결과, 데이터 분석, 교육 자료 등을 문서화하여 공유하기 용이합니다. Notebook 파일은 JSON 형식으로 저장되며, GitHub와 같은 플랫폼에서 직접 렌.. Coding 공부/Big data & Python 2024. 3. 16.

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  [Big data&Python] iterator, generator, generator expression, closure, decorator, jupyter notebook 1. iterator iterator는 next()를 사용 하여 다음 요소를 가져올 수 있는 객체를 의미한다. iterator를 사용할 수 있는 데이터 구조는 list, tuple, dictionary, set 등이 있다. for문으로 값을 읽어 올 수 있으면 iterable(반복 가능한) 하다고 할 수 있다. next 함수로 다음 요소를 가져 올 수 없으면 iterator가 아니다. liter, tuple, dictinary, set을 iter()로 형변환하여 사용한다. 인덱스를 사용해서 받아오는 것이 아니라 요소를 불러오고 다음 요소에 접근하는 방식이다. 1.1 iterator 예제 iter()로 형변환 한 it을 출력 하면 list_iterator object가 출력됩니다. next()로 값을 하나.. Coding 공부/Big data & Python 2024. 3. 9.